如果一只股票涨停的概率是1/100，那么次日再涨停的概率是1/100吗？
沪深两市共有2800多只股票，如果某天有28只股票涨停了，我们假设一只股票涨停的概率是1/100，那么这支股票次日再次涨停的概率还是1/100吗？我们发现市场中有些人喜欢在股票涨停的次日买股票，这种操作方法有多大的胜算，有没有概率依据？
实际上，如果今天涨停28只股票中，次日有3只股票涨停的话，那么可以得出次日涨停的概率是1/10，而不是1/100，也就是涨停的概率比我们想象的高了10倍。这是一个条件概率，是在已经涨停的这个条件（前提）下，所研究的样本空间也发生了变化，样本空间从2800只缩小到了28只。
一个学生拿了一个奖项，更容易拿第二个奖项。一个老师拿了一个科研项目，更容易拿下一个科研项目。
当然，我们这个假设是有问题的，我们假设了每只股票涨停的概率相等，这是古典概率型中的等几率模型，这个假设不成立。这好比说假定中青宝涨停的概率与中石油涨停的概率相同，何等荒谬。股票如高中的升学率，读有些高中，半只脚已经进了北大，有些高中圆梦大学困难。
每只股票天生涨停的概率不想等的，通常来看，小盘股比大盘股涨停的概率高，创业板比主板涨停的概率高。也就是说，每一个股票的“涨停基因”不一样，也可以说股票活跃度不同，我们可以通过自己编写简单的程序，测出一只股票的活跃性，比如100个交易日中，涨幅超过9%的次数，次数越大，月活跃。所以呢，我们在买入的时候要买活跃的股票，也就是股性好的股票。
涨了的还得涨，富了的会更富，这就是所谓的马太效应。
马太效应，指强者更强弱者更弱，广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学领域。马太效应，是社会学家和经济学家们常用的术语，反应的社会现象是两级分化，富的更富，穷的更穷，是十分重要的人类社会规律。
中国古代的“老子”说：“天之道，损有余而补不足。人之道则不然，损不足以奉有余。”
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